加辺友明のネットビジネス トレンド

電子書籍所感

ほとんど毎日読んでいる本は、紙から電子書籍に変わった。
これがなかなか便利で、結構隠れた機能もあるようだと思っている。　自分が知らないだけかもしれない。

使っている電子書籍はamazonのkindleだが、kindle端末を使うより、ipadで読んでいる。　ipadはkindleに比べて重いのだが、暗いところでも読めるからだ。

kindleを使った隠れ機能をご紹介すると、kindleを読んでいて「ここは重要だな！」と思ったところをマークできる。　このマークを付けておくと、後でそこだけをピックアップできるのだが、隠れ機能は、その本を読んでいるまたは読んだ人がマークを付け、その箇所が一定の人数に達すると、自分が読んでいるkindle上で、何人の人がマークを付けているという表示がされる。自分が重要だと思った箇所が、すでに多くの人も重要と思っているんだな～という安心感、同意されているような感じがする。

もうひとつ、kindle本体で読んだり、ipadで読んでいたりしても、いつも同期される。つまり、外出中にkindle端末で読んでいて、帰宅後ipadで読もうとすると、先程まで読んでいたページに自動ジャンプしてくれる。　これは二つの端末を使い分けている人には、ありがたい。

読み終わっても、それ自体場所を取るものではないので、本箱の整理も不要となる。　しかし、読み終わった本を人に貸したり、古本屋にもっていくこともできない。

最近は、電子書籍端末がいろいろ出てきたようだが、なんで互換性を持たせないのか不思議だ。　互換性を持たせることで、利用場面は拡大するし、操作性など悪ければ、他の端末に乗り換えることもできる。　専用端末は、電子書籍を読むこと以外にはもちろん使えない。　しかも、互換性がないのだから、書籍を選んでから、その書籍がある電子書籍端末を買うことになるのか？

なんか納得できないのだ。

 

 

 

実践、紙媒体の電子化

この記事は2010年5月7日CNET JAPANに投稿したものです。

書籍が電子化され紙媒体がパソコンなどに収納される中、身の回りにある紙媒体のPDF化作戦を行った。この中で、如何（いか）に効率よくPDF 化でき、しかもそのPDFファイルが効率よく検索され、紙媒体と遜色なく読むことができるかが、今回挑戦してポイント。印刷媒体はすぐに溜まってしまい、 読みたいときになかなか探せ出せないでいる。そうこうしているうちに、部屋は収納容量を超えてしまい、書類・書籍が散らかってしまうことになる。これを少 しでも軽減するために、PDF化を試してみた。

オススメIPhoneアプリ

この記事は2010年4月5日CNET JAPANに投稿したものです。

最近は、Iphoneを使っている人をよく見かけるようになりました。以前は男性を中心に広まってきたと思っていたら、今は特に女性の方の利用 者が増えているように思えます。面白いもので、Iphoneの最初から２ページぐらいを見ると、その人がどのような利用をしているのか大体検討が付くよう な時代となりました。

私が新聞紙から電子出版に移る理由

この記事は2010年3月22日CNET JAPANに投稿したものです。

日経新聞本紙が3/23より、電子出版を開始します。私はいくつかの理由で宅配からこの電子出版にしてみます。

EverNoteはメモの貯蔵庫

この記事は2010年3月7日CNET JAPANに投稿したものです。

EverNoteが、３月３日に日本語版の提供を開始したと発表。従来Google Documentなどクラウドを使った似たような仕組みがありましたが、興味もあり早速いろいろと試してみました。

SI企業の目線と顧客企業

この記事は2010年2月23日CNET JAPANに投稿したものです。

長いことSI企業で働いていて、今はコンサルタントとして顧客側に立っています。そこで強烈に意識が変化し ていったのですが、今回はこの辺りを書きます。目線が180度向きを変えるという言うのはこのことだと思いました。

「節約志向」と「衣料品」

この記事は2月11日CNET JAPANに投稿したものです。

世の中はデフレ。将来的不安から消費が控えられまさに「節約志向」が流行語とも呼ばれている。しかしこの節 約志向には、「安物買いの銭失い」的なリスクを常に負っている。ある商品を購入する際、できるだけ出費を抑えようとす るのが現在多くの購買行動、しかし家庭の経済行動から見てみると、経済効率性が問われる。安価なものを買ったばかりに、すぐに壊れたり、体に合わなかった り、飽きたりして、長く使えずに再び購入すると、結局無駄な出費となり、「節約志向」とは名ばかりで節約しているようで、無駄遣いをしていることになる。

巨大ショップサイトに対抗する

この記事は2010年1月27日CNET JAPANに投稿したものです。

基本的に巨大サイトでも、もちろんネットならではの利点もありますが、目指すは顧客と直接接していりリアル店舗にいかに近づけるかです。単に価 格と品ぞろえだけでみれば、巨大サイトは有利でしかも、即日（翌日）配達、送料無料ということで、リピート購入のために付加価値サービスに力を入れてま す。他のサイトで購入したい商品を見つけると、巨大サイトに移りそのサイトで購入されてしまうことも多々あると思います。

「某巨大サイトと同じような仕組みを作りたい」と相談を受けることがありますが、見た目は同じようにできたとしても、展開しているサービスには容易 に太刀打ちできないのが現状です。しかし、巨大サイトは他サイトと比べて完璧かと言えば、完璧ではなく、差別化のための付加価値において は対抗手段はまだまだあるのです。

そこで巨大サイトで実現していないサービスを挙げてみます。

ECはメイン販売チャネルへ

この記事は2010年1月5日CNET JAPANに投稿したものです。

野村総研が昨年12月21日に発表した5年後のBtoC ECの市場規模が約12兆円となり、年平均12.7％の成長を予測している。この12兆円には不動産・自動車販売は含まれていない。

　12兆円というとどの位なのかピンと来ないので、総務省の調査データを調べてみた。以下は平成20年の実績データ。総務省の調査データに「商業販 売額」というものがあり、それによると小売業と卸売業の総販売額は621兆円である。小売業だけを絞ってみると、135兆円だ。この中には高額の自動車・ 不動産販売も含まれているので、単純に比較するわけにはいかないので、12兆円に近い業種を絞ってみると、ちょうどスーパーの12兆8,724億円（平成 20年）だ。ちなみに百貨店のデータを見ると8兆787億円である。

セールのシーズン

この記事は2009年12月28日CNET JAPANに投稿したものです。

　百貨店各社が通年年明けから実施するセールを前倒しするとの記事があった（日経 12.25)。商材はファッションから雑貨まで広げるとのこと。目的は顧客の囲い込みだそうです。さらに一部では食品まで含めるとのことで、苦境感がにじ み出ています。各社がセールをやるので、もし1社だけがそれをしなければ、顧客を逃してしまうことになるのでしょう。
しかし、これでは需要の前倒 しということになり、セールが終われば再び寒い冬に戻ってしまうのではないでしょうか。

　セールという言葉が当たり前、最近ではプリセールなどという言葉も良く聞かれます。これでは高額衣料品は必ずセールまで待とうという気になってし まい、セール前に購入した顧客がセールでその商品を見たら、かなり損をした気になってしまうのではないでしょうか。

これからのウェブサイト、差別化は「演出・提案」

この記事は2009年12月14日CNET JAPANに投稿したものです。

１２月になると、店舗ではクリスマス・ソングが流れ、飾り付けはクリスマス独特の緑と赤のものが多用され、クリスマス気分を演出しています。こ のシーズン、歳暮需要もそうですが、ギフト全般の需要が増えます。
店舗では販売促進のため、シーズン毎に店舗では「演出」に工夫を凝らしていま す。

１年を通して「演出」で顕著なジャンルとして、ファッションが挙げられます。私は当初、あまり意識していなかったのですが、VMD（ビジュアルマー チャンダイジング）を駆使してシーズン毎に「演出」を変えているのですね。
定年退職したてのシニアですが、通常衣料をスーツからカジュアル系に移 行しようとメンズの商材を取り扱うECサイトを見て廻りました。しかしどうしてもサイトで買う気になれなく、結局リアルの店舗に行って購入しました。他の 商材を扱うECサイトでは、ほとんどECサイトで購入しているのですが、ファッションに関して店舗とECサイトでは何が異なるのでしょう。

シニアに優しいECサイト

この記事は、2009年11月30日CNET JAPANに投稿したものです。

私は商売柄いろいろなサイトで商品を購入しているので、経験としてECサイトではかなり慣れているほうだと思います。それでも「えっ？」と思っ てしまうサイトが少なくありません。もう少し気づいてほしいのにと思うのですが、そこには運用側や開発側の都合が見え隠れします。ECサイトでは差別化競 争が激しさを増していて、即日配送や限定価格・ポイント還元などは多く目にしますが、ユーザビリティ・利用者に対する「操作」の配慮はなかなか配慮されて いないようです。

googleサジェスト・ライク 自社商品名をいち早く表示

この記事は2009年9月21日にCNET JAPANへ投稿したものです。

googleで検索しようとすると、IMEやATOKのカナ漢字変換で確定される前に、すでにいくつかのキーワード候補が事前に表示されます。 これは、ブラウザ上でキーストロークを検出して、そのキーデータをgoogleに送信されることにより、その結果としてキーワード候補がそのブラウザに送 られてくる仕組みです。つまり「オンライン連想型仮名漢字変換」と言えると思います。
このような仕掛けがない とき、自社アプリケーションでこれを行うといちいちキーストロークを受ける度にDBをアクセスしなければならなくなり、もはやリレーショナルDBでは補い きれなくなります。そのため以前では、顧客がキーワードを入力確定した

衝動買いのプロセス

この記事は2009年9月14日にCNET JAPANへ投稿したものです。

ネットショップでは衝動買いはコンバージョンレートを高めます。しかし衝動買いというのはどうも漠然としているので、購買プロセスや購買心理面 で考えて衝動買いに心理的なプロセスはあるのか考えて見ました。まず衝動買いの定義というものを改めて考えてみます。ところが、この定義をいろいろな人に 聞いたのですが、人によって本当にまちまちであり、その人たちの意見も含め、あらためて自分なりに定義してみます。（ただし日用品は除きます。）

364D24H ネット通販も定休日を

この記事は2009年8月30日にCNET JAPANへ投稿したものです。

これは1年364日24時間を意味しています。ネット通販、コンビニなどは今まで365D24Hと文字通り 年中休みなしで運営されています。昔は正月三が日はどこもお休みで、暮れに買い出しを行い、三が日はゆっくりおせちを食べながら過ごしたものです。しか し、いつ頃からか1月1日でも多くの店は営業しており、暮れにことさら準備する必要もなくなってきました。そこでインターネットの出現です。

インターネット関連の仕事をしていると、保守・運営の現場ではいつ電話で呼び出されるかわからない状態の人は周りに多くいます。以前、連日徹夜作業 をしていてそのまま正月に突入してしまい、「せめて正月はこたつに入ってゆっくりみかんが食べたい」と仲間が言っていたのが思い出されます。正月のありが たみが感じられないのです。

「『社会調査』のウソ」を読んでネット普及はまだこれから

この記事は、2009年8月10日にCNET JAPANに投稿したものです。

どこだったか忘れましたが、あるサイトでブックレビューがあり、面白そうだったので「『社会調査』のウソ」（谷 岡一郎著・文藝春秋）という本を読みました。その帯には「データに騙されるな」という文章で興味が湧き、今回はそれを読んだあとインターネット利用者数を 改めて考えてみました。

自分では政府や民間から出されている調査データを良く見ているほうだと思うのですが、それまではあまり疑問を持たずに、そのまま受け入れていまし た。特に政府から出されているデータは信じていたのですが、それが本当に正しいのか今になって疑問符だらけになってきました。確かに民間から発表された データでは母数が数百とかなっていると、一部の見解としか見ていなかったのですが、これからはたとえ母数が多いものでも疑ってかかるべきなんだと思うよう になりました。

隙間時間を狙ったiphoneとRSS

この記事は、2009年8月3日にCNET JAPANへ投稿したものです。

RSSの利用は以前から注目していましたが、ここにきてRSSリーダーとしてiphoneが活躍することに気がつき、あらためてRSSの重要性 を見直しました。以前でもRSSをパソコンのブラウザで使っていましたが、正直それほどRSSの必要性を感じていませんでした。一利用者としての気持ちと して書くのであれば、パソコンを使っているときはブラウザでお気に入りを使えば、読みたいときに一気に読めるし、RSSを開かなければそのまま見過ごして しまう状態でした。最初は設定して購読していても、見なくなってしまうのです。（個人的なことかとも思われますが）
一方、投稿者ないし運営者から みれば、一度記事を書くと、それをRSS配信することで、複数のサイトの更新ができてしまうという非常に便利な存在ではあります。

総務省の通信利用動向調査

この記事は2009年7月6日にCNET JAPANへ投稿したものです。

前回同様「総務省の通信利用動向調査」をコメントします。
インターネットの利用者は平成20年末で9,091万人、人 口普及率75.3%。（総務省 通信利用動向調査）普及率が75.3%というのはそろそろ飽和に近づいていることを現していると思う。しかし、殆どインターネットの利用 目的は閲覧、メールだ。気になる「商品・サービスの購入」に着目すると、パソコン からは45.5%、携帯でのそれは30.1%だった。驚いたことに、携帯でのそれは前年度より1.4%下がっている。パソコンでこそ前 年と変わらなかったがこれも驚きで、これは思ったよりも伸びていないと感じるところだ。やはり、ここでも景気低迷が影響しているのか。

ECではリピーターが増加？

利用者数が減少したにも関わらず、その他の資料を見る限りネット売り上げは増大している。同じ調査方法ではないので、単純に比較するわけにはいかな いが、利用者数が減少したにも関わらず売り上げが増加しているのは、一人あたりの購入金額が増えているのかと思われ る。購入した人は慣れてきたこともあり、繰り返し購入している。前出の調査資料からインターネット利用者数が9,091万人のうちパソコ ンでは4,136万人、携帯は2,736万人という計算になる。これらの値はECサイトでの最大会員数と なるのだ。（会員登録しない人もあるが・・・）

自社ECサイトでの対策

会員獲得では対象は二通りだ。
購入経験者の獲得：会員の最大数は4,000万人なので、現在の自社EC サイトでの会員数は全体の何％を獲得しているかだ。
未購入者の獲得：まだ、全利用者の50%以上は未購入者 だ。購入経験がない人をいかに自社サイトで購入してもらうかだ。これはかなりむずかしい。それでも単純に考えるとまずサイトのユーザビリ ティ、信頼性が第一にあげられる。これには会員登録の際のちょっとした入力方法も信頼性に影響す る。ユーザビリティの問題はいつも登場するが、たとえばブランドを意識したファッションサイトではサイト自体綺麗だが、ブランドを意識しすぎるのか、ユー ザビリティはいつも犠牲になっている。インターネット限定品の販売をさまざまな広告媒体での認知が 優先されるだろう。
さらに、業態・商材に合わせてこの会員獲得を中心にいかに実施するかで、今後の事業展開が決まるといっても過言ではない。

おまけ （購入されている商材）

デジタルコンテンツが49%
衣料品・アクセサリーが31.8%で女性は43.8%

となっている。男性で二番目に多いのが趣味関連品・雑貨となっている。以前、パソコン関係が一位だったのが、 2008年末には17%に後退している。

以上2008年末の利用動向をあれこれ見てきたが、詳しくは平成20年「通信利用動向調査」の結果を参照ください。（加辺友明）

ECビジネス近未来予想

この記事は2009年6月29日にCNET JAPANへ投稿したものです。

総務省が発表した『平成20年度「通信利用動向調査」の結果』から10年ほど前、インターネットの利用者は1998年末で1,694万人で人口 普及率では13.4%だった。　Yahoo! JapanおよびMSNが開始されたのが1995年、Googleが開始されたのが1998年と、これら検索サービスも10年を少し経過したところだ。
当 初まだ検索エンジンがなかった、サイト名とURLが記載されていた”イエローブック”のような本を購入したり、雑誌で紹介されているサイトを見ていた。　 それから今日に至り、ECを囲む様々なネットサービスがあっという間に登場してきた。インターネット利用者は2008年末で9,091万人で人口普及率 75.3%と、なくてはならないインフラへと急成長を遂げた。　これにはブロードバンドの普及と常時接続がもっとも貢献しているように思える。
数 年前「これからECはどのようになるのか？」と尋ねられたことがあるが、私の答えは「インターネットはまだ10歳の子供なので、将来どう成長するかわから なくて当たり前」だった。　　さて本当にどんな方向に進むのだろうか。

集合から個へ

まずもって言えるのは、顧客は「集合から個へ」に必ず進んで行き、サイトは「個から連合へ」行 くことだ。
今まで個人のリアルタイムな興味は分からず、せいぜい大きなセグメント化し、それを集合としての捉 え方をしている。もっとも簡単な例では、会員登録時にアンケートでどのカテゴリーに興味があるかという質問をした程度だ。　現に今受け取っているサイトか らのメルマガも、集合に対してのメルマガだ。　しかもほとんどはセグメント化もしていない。　個の興味はライフスタイルに合わせて変化しやすく、複雑だ。 　したがって、興味が移ればメルマガはすぐにゴミ箱行きになってしまう。
個を知るには個のネット上での行動を できるかぎり知りたい。　そしてそれには膨大なデータの高速な分析が必要になってくるが、サーバを含む技術の発達などでそれもようやく可能になってき た。（ここから深くはビジネス上まだしゃべれない。）

ECサイト間の連合

行動データをできるだけ多く集めることは、大きなポータルサイトでない限り、一つのサイトでは難しい。　商材が限られていてデータとしては偏るから である。　だからといってモールだと個々のショップ間での都合が出てしまい上手く行かない。　ただ、モールオーナーはすべてのデータを知り得るので、これ を使って新たなビジネスを追加することになるだろう。　したがって一つのECサイトはそのグループ企業、またグループでなくともコラボレーションによって 来店者情報を共有する必要が起きる。　（ただし、個人情報の壁を合法的に乗り越える必要があるが）　情報共有するにしても、同じような商品カテゴリを扱う ECサイト同士ではデータに偏りが出過ぎるため、異なる商材を扱うサイトと情報を共有することだ。　そこで一例としてサイト間で行動ターゲティング広告を 出し合うのもかなり有効であり、共同の行動分析が行えることだ。この形態のサイト運営は、個客行動をとらえるために、 必要な要素となってくる。

iphoneに見るユーザビリティ

私もiphoneを使ってamazonでよく本を購入する。　それはパソコンよりも便利（寝ながらでもできる） で、携帯電話よりも分かりやすいからだ。　余談だがtwitterにしても携帯で見るより、遙かに分かりやすい。　携帯電話を購入すると厚いマニュアルが付いてき たが、iphoneを購入してもマニュアルは付いてこない。　分からなければサイトで見ればいいのだが、その必要もほ とんどない。　それ位、感覚で操作が分かる。最近話題のテレビでネット通販ができるアクトビラ。試しに使ってみたが、とても便利だとは思えない。　簡単だ が操作がひどく煩わしいのだ。　操作性が置き去りになっている。　なぜテレビリモコンを改良しないのだろうと不思議に思う。
このiphone風の ユーザインターフェースは、これからいろいろな面で採用されることになるし、携帯電話も急速にこの手法に移っていくだろう。

RSS＝隙間時間

また、iphoneを使うようになってもっとも見ているのは、RSSを使ったニュース配信だ。　今までパソコンでRSSリーダを使っていたが、 iphoneだとちょっとした隙間時間によくこのニュースを見ている。 これはニュースだけでなく、ECサイトからのお知らせはこれからはメール配信と同じように積極的にRSS化されていく。　隙間時間に割り 込めるのはRSSリーダーかと思う。

「売る」から「買ってもらう」へ

消費者の時間の使いかたが、これからはもっとシビアになる。　ECサイトは、個客の生活時間の中で、隙間時間で のショッピングは重要な要素となってくる。　リアル店舗でのショッピングは行き帰りの交通時間・交通費余分にかかる。　夜中にちょっとECサイトで買い 物、この隙間時間を使ってサイトでショッピングが益々多くなってくる。　前出の総務省のデータでは2008年末のインターネット利用者のうち、ECサイト で商品・サービスの購入はパソコンで45.5%となっている。　携帯からは31.5%と なっている。
「売る」というのは商品を売るための機能を重視していると考える。　「買っても らう」というのは機能のほかに、サービス・信頼など目に見えない付加価値や顧客満足を重視すると考える。
ECの基本要素は４ つ。　認知・集客、購買単価、転換率、リピート率だ。　今後益々ECサイト間の競争が激化するが、「買っ てもらう」サイト作りにはサービスレベルの向上、商品戦略で明確な差別化を図ることが必要だ。　これは価格競争への対抗策と同じ考え だ。　機能は揃ってきたが、サービスレベルにはまだ改善の余地があるのではと思う。　そう考えると、先ほどのパソコンで45.5%、携帯 で31.5%は決して多くはなく、まだまだ大きく伸びる余裕持っているのだ。（加辺友明）

今どきのメール配信エンジン

この記事は2009年6月22日にCNET JAPANに投稿したものです。

つい最近まで、メール配信エンジンの善し悪しはその配信スピードだった。どのエンジンがどれほど早いのかが重要だった。　それは1時間あたりに何通 のメールが配信できるかだ。　たとえば100万通のメールを送信するのに何時間かかるのかということだ。　また携帯電話にメール配信する場合、夜間は送ら ないという程度だった。　先日そのメール配信エンジンを販売しているダブルクリック社の メール配信エンジンお話を伺い、その機能の発達にいささか驚かされたのだ。　前回のブログでOneToOneのことについて書いたが、その中でメールマー ケティングはOneToOneの重要な要素だと書いた。　今回はそのメールマーケティングとメール配信エンジンについて書せていただく。

PUSH型・PULL型って

パソコンと携帯へのメール配信は、大きく異なる点がある。　メール配信で相手がパソコンだと、受信者がパソコンにあるメーラを立ち上げるとプロバイ ダーに溜まっている自分宛のメールがパソコン側に流れてくる。　これをPULL型と云い、実際の利用時に受信者に渡されるタイプをいう。
一方携帯 電話は、受け手の都合に関係なく、いつでもメールを受信する。　これをPUSH型と云う。　携帯がメールを受信するとバイブしたり、受信音が鳴る。　これ が就寝中だと、受信者を起こしてしまいクレームとなる危険があるが、タイムセールなどの緊急告知では、リアルタイム性に格段の強みがある。　ショップサイ トが夜中に携帯メールを流さないのはこのためで、PUSH型のメールでは、夜中は送らないように何時から何時の間は送信を停止するような機能は必須なの だ。

携帯電話へのメール配信

まず、上で書いたように携帯メールはPUSH型であるため、夜間の送信はしない。　その他にも配信エンジンに とってやっかいなことがある。　携帯メールはまずDocomoなどのキャリアにメールを配信する。　次に各キャリアはそのメールを各個人の携帯に配信す る。　最初の関門、キャリアに送るときにスパム配信と間違えられると、配信がブロックされてしまい、しばらくの間送れなくなる。　これをキャ リアブロックと呼ばれる。　キャリアによってその判断条件はまちまちではあるが、配信スピードが速すぎたり、メールとメールの送信間隔 がやたらに短いとキャリアブロックされることがある。　しかも、この判断条件は、常に一定のものではなく、変化する。　そこが配信エンジンをサービスして いるところのノウハウの部分でもあるそうだ。　最大限早く送るには、キャリアブロックになる直前のところで送るそうだ。（なんとなく、SEO対策に似てい る）

パソコンへのメール配信

一般的に送信先のメールアドレスのドメインによって、そのメールが読まれる確率は異なる。　つまり、HotMailなどのフリーのメールは、個人的 なメールアドレスとは別に使われることが多く、そのため読まれる確率も少ないそうだ。　そこで配信エンジンは読まれる確率の高いドメインからメールを配信 するのが原則。　また、携帯キャリアと同じように配信スピードが早すぎると、プロバイダーはスパムメールと判断される危険も高くなる。

エラー処理が重要

メールは送れば必ず相手に届くというものでもない。　相手のメールボックスが満タンだったら、送れないし、相手のサーバがビジー状態やダウンしてい ても送れないのだ。　相手のメールアドレス自体変わってしまってももちろん送れない。　このように送れない原因はさまざまである。　一定時間経過の後、リ トライすれば送れる場合もあるし、永久に送れない場合もある。　エラーの種類を見分けて、再度送るのか、もう送らないのかを個別に判断する。　相手のメー ルアドレスが変わってしまったのが原因で送れない場合、何度も送り続けるのは無駄であるし、貴重な送信時間を浪費するこ とになる。　送信エラーの種類によって、二度と送らないものと、繰り返し送るものを判別する必要がある。　相手のメールアドレスが間違っている場合とか、 すでに使われていないものを顧客リストからはずすことをクリーニングと呼ばれ、効率の良いメール配信にはとっても重要 な要素なのだ。

メールでお客の興味を知る

メール配信エンジンの機能としてでできることは、そのメールが読まれたのか（開封された）？　どの部分（商品記事）が読まれたのか？　しかもお客の 識別もできる。　これはOneToOneマーケティングにとっては重要である。　お客はいろいろなショップからの案内メールであふれていて、なかなかメー ルを読んでくれない。　その原因の一つには、何度も自分にとって興味のないメールが続くと、そのショップからのメールは読まなくなる。　私自身もそう だ。（メールのタイトルも重要な要素となるが、これはまた別の時にでも書く）

興味の変化

メールで個客の興味はどのようにして見つけるのか。　以前からあるが、会員登録の際、メール配信を希望しますか？の後に、どのような商品カテゴリー の記事を希望しますかというような質問がある。　これは興味の移り変わりは察知できない。　極端な例をあげれば、冷蔵庫をほしがっていたお客が、冷蔵庫を 買ってしまうと、もう冷蔵庫に対しては興味はなくなる。　子供に関する商品も乳児のときと、幼児のときには変わる。　そうなるとお客はその後興味のない メールを受け取ることになるのだ。　たとえ興味のあるカテゴリーを選択してもらっても、その変化を察知することは容易ではない。　またマイページなどで顧 客情報を変更できるようになっていても、ほとんどの顧客は変更しないものである。

配信エンジンで変化を察知

そのため、メール配信にはいろいろな細工が用意されている。　開封確認や、どの部分が読まれたかを掴むこともできる。　そしてお客に合わせて商品記 事ごとに並び替える。　その個客が興味のある順に商品記事の順番を並べるのが理想的だと思う。　さらに、アクセス解析と併用すると、商品を買い物かごに入 れたが購入に至らなかったとき、その商品カテゴリーの記事をメールの先頭に持ってきて、再度一押しをすることもできる。

集計から分析へ

メールマーケティングを理想的なものに近づけるには、個々のアクセス分析の併用が重要になってくる。　以前はアクセス分析といっても『分 析』ではなく、どのページが読まれているか、各ページごとの離脱率はどうかなど、『集計』であり計 測をしていたのだ。　そこから、個としてのお客を引き出し、セグメントをより細かく分けたり、個に合わせたメールマーケティングを行うための『分 析』になってくる。　やがては個客のサイト内での行動履歴とメール配信結果を基に分析し、興味を察知したり予測確率の手法で購買予測を する時代がすぐに来る。　そうれなば本当の意味でのOneToOneになってくるのだ。（加辺友明）